库存平衡中心 | 商品智能管理的自白之路
库存管理这一痛点，一直是品牌企业经久不息的热点话题。供应链职能里的每一个对应角色，类似采购、运营、仓储物流都时刻关注着库存信息。那么是否有一款可以帮助品牌解决库存问题的智能产品呢？
对于这一行业难题，究其原因是货品没有在正确的时间、准确的地点，以准确的数量触达消费者。如何预测市场的动向、消费习惯、精准库存计划，是每个品牌企业应该考虑的核心问题。
在传统企业，好的库存计划需要经验丰富的采购管理人员根据历史数据和未来销售任务的分析以及判断得出。但当SKU发展到上百万，十个几仓库的维度时，单一的人工经验或简单的计算只会将库存推向更难以控制的窘境。
库存平衡中心的诞生
伯俊通过对库存平衡机制业务流的理解，基于阿里大数据计算和机器学习服务，结合品牌自身业务流程和规则，建立门店补货、门店调拨以及智能翻单等库存相关的业务模型机制，研发出了针对商品人员自动化处理信息工具—库存平衡中心解决方案（SAC产品）。通过对影响库存平衡因素的分析，整合商品数据、门店数据、销售数据和库存数据，经过数据清洗、建模、动态趋势、节假日调整等，结合先进的计算工具以及算法，对库存进行预测，以数据指导业务，为货品流转提供决策支撑，帮助企业做到调货、补货、翻单的全智能化。助力品牌在库存不多不少的前提下实现利润目标最大化销售。
库存平衡中心解决方案通过货的角度介绍了产品的核心理念。根据现有库存、符合企业自身的调拨规则参数计算得出可人工调整的目标库存，通过智能算法得出建议补货调拨翻单清单。在计算过程中，产品会根据企业调性对断码及与不同门店登记需求进行调整，生成最终门店配补货方案。
智能的库存平衡中心产品
销补模型：完善计算体系，通过过去至少一年历史数据，针对不同品牌的门店及商品规模，产品精准确定销补模型，预测单门店未来销售周期内的产品需求情况，结合企业个性化需求与实际在库库存，生成单店可人工调整目标库存。
可视化参数配置：结合企业自身补调翻单业务流程，可视化配置补调翻单业务参数，输出结果明细符合企业需求。将计算参数设置权限开放给使用产品的商品人员，确保每一次的计算结果都严格按照使用者的设定需求。
目标库存：库存平衡中心解决方案的核心所在，通过计算之后，生成每家门店预计周期内的库存需求情况，同时为了保证核心门店与商品的掌控性，给与商品人员可人工调整的权限。
上线周期：自确认参与门店和商品起，经数据同步、参数配置，数据结果输出及逻辑修正，整个周期共2周，且使用界面操作简单易上手，快速助力企业实现精准补调。
未来，伯俊会不断迎接新零售模式下供应链各种挑战，利用大数据和智能算法解决供应链补货的智能系统。用大数据去赋能品牌业务，基于准确的需求预测并考虑供应链的能力限制确定分时段的库存计划，让品牌做到智能管理商品流动；同时，基于库存计划和实际销售反馈，在商品生命周期的不同阶段灵活匹配更具针对性的多样性配补货策略，并通过高效的计划系统提供敏捷反应的跨供应链最佳库存配置解决方案。（伯俊软件）
免责声明:
以上库存信息由以下发布者个人发布，务请核实清楚实际情况后当面交易！
