直击二手电商市场:流量红利逐渐消失后,二手电商的未来在哪?
作为数字经济领域极具前瞻性的内容,《数字经济全景白皮书》通过详实的数据对数字经济进行全方位解读与复盘,帮助企业在数字化转型大潮下把握方向,寻找弯道超车的新机遇。
《数字经济全景白皮书》再添电商新篇章。随着“循环经济”绿色发展理念的推行,经历了行业调整期的二手电商再次迎来市场热潮。伴随监管政策的深入,在过去交易中暴露出的问题弊端也将受到治理,行业往规范化,标准化稳步发展。未来,规范化管理与针对用户精细化运营的长期主义将是二手电商发展主旋律。
二手电商到底是怎么“火”起来的?
- 循环经济构建绿色可持续发展模式,二手交易实现循环再使用
循环经济,即物质循环流动型经济,是指在人、自然资源和科学技术的大系统内,在资源投入、企业生产、产品消费及其废弃的全过程中,把传统的依赖资源消耗的线形增长的经济,转变为依靠生态型资源循环来发展的经济。循环经济在我国发展已有30余年,并且在资源战略布局地位日益增强。
循环经济的三大原则分别是:减量化、再使用、再循环。贯彻循环经济中最重要的原则之一——“再使用”,可以延长产品和服务的生命周期,通过多次多方式的循序使用,实现其价值最大化。同时也满足多位使用者对产品与服务的需求,二手交易则成为“再使用”的通路。
- 消费浪潮下,互联网+循环经济助力闲置二手交易
资源循环利用产业包含两大类:一是资源综合利用,主要包括共生、伴生矿综合开发与合理利用,以及产业废弃物的回收与合理利用;二是再生资源利用,主要包括再制造和再生资源回收利用。
在国家政策引导与支持下,我国致力于资源综合利用,并持续推进相关工作。而随着国民生活水平的日益提升,消费升级浪潮积累了一定的物品闲置资源,为了推行循环经济发展观念,促进商业消费相关意见陆续出台,鼓励发展“互联网+二手”体系。二手商品交易从单一的线下买卖,开始通过二手电商平台转向线上,且交易品类更丰富,交易模式更多样,交易区域更宽广,不再局限于地域,商品等因素。民众通过二手交易可以将生活中的闲置物品再次利用,延长闲置品的生命价值周期,因此二手电商交易平台在此期间得以迅速发展。
- 政策环境:多方监管政策下发,推动行业健康规范发展
近年来,国家发布多项相关措施,旨在建立二手行业规范化和标准化。在规范行业交易制度的同时下发鼓励商业消费、资源循环、构建再生资源交易利用生态体系等指导建议方案,旨在提振国民消费信心,大力倡导资源循环利用,为二手电商发展起到积极促进作用,助推行业向前健康发展。
- 经济环境:经济增长放缓,居民理性消费或考虑二手交易
2020年我国最终消费占GDP比重达54.3%,消费仍然是经济稳定运行的“压舱石”,所形成的商品存量市场成为二手电商发展的基础。
随着国内疫情的逐渐趋稳,预计我国的居民收入和社会消费品零售总额在未来也将逐步回归相对正常的增长轨道,GDP与可支配收入增速的放缓使得居民消费更为理性,基于个人需求进行消费将成为趋势。
- 社会环境:Z世代逐渐成为网民主力,对二手交易观念有所转变
互联网年轻用户占比逐年提升,当代年轻人对于商品消费与二手交易观念有所转变。
追求高品质与时尚,喜欢超前消费的同时也注重节约省钱是Z世代网民消费特征,因为生活中物品更新换代的需求,闲置商品交易成了他们在有限条件下追求品质生活的优先选择,为二手电商发展注入新的用户流量。
- 技术环境:大数据智能算法精准定位用户喜好,短视频+直播玩法升级
大数据、AI等技术针对用户历史搜索与商品喜好进行精准推送,技术驱动为平台升级提供支撑。
短视频与电商直播的加入,不仅带动流量入局二手电商,也让二手电商+直播成为常态化,相比于以往的呈现模式,直播让商品展示更加立体化,弥补了图文模式的不足,同时加强消费者与卖家之间的直接沟通,所带来的技术创新与配套服务助推二手电商进一步发展。
如今的二手电商市场是什么样?
- 传统电商与二手电商之间存在竞争合作关系
传统电商的标品供应链货源来自工厂,流向消费者,属于增量市场的交易。而二手电商的货源更多的是来自于用户,再流向消费者,属于存量市场的交易。因此在构建存量交易平台时,需要用户带来大量闲置货源,然后搭建交易渠道,并建立消费者对货源的信任,愿意购买闲置,达成买卖交易。
二手电商一方面依赖传统电商的增量交易带来的货源,增量消费越多用户更新换代的闲置也越多,同时传统电商也需要二手电商帮用户处理闲置,实现商品迭代再购买;另一方面二手电商与传统电商也存在交易竞争,比如高剩余价值的闲置,消费者可以选择性价比更高的二手商品,亦能满足自身需求。
- 行业存有较大发展空间,市场规模继续保持增长
国内二手电商市场交易规模与用户规模逐年攀升,传统电商的火热发展一定程度为二手交易市场开辟了一片发展蓝海,引来巨头和资本纷纷入局,从目前的资本市场的热度与行业格局的竞争来看,综合二手电商和垂直二手电商格局基本稳定,行业开始往标准化,规范化方面发展,在此环境下,二手电商活跃用户规模将持续攀升,预计市场交易规模在2023年达到5558亿。
- 中国二手电商市场AMC模型:行业处于高速发展期
2002年,孔夫子旧书网上线,以线上成单,线下交易的模式发展,此时线上二手电商市场初见雏形。2014年,淘宝二手改名“闲鱼APP正式上线,以C2C的模式打造二手交易综合平台,二手电商市场。2015年,58同城二手宣布升级为转转APP正式上线,打造全品类二手交易平台。同年红布林,只二成立,找靓机等垂直二手电商成立。2015年二手电商企业迎来融资元年,融资笔数达50笔。
之后,二手电商市场一度遇冷。直到2020年,转转和找靓机合并,搭建高效的B2B流通平台。市场进一步整合,行业C2B2C与C2C模式并行发展,二手电商市场开始回暖。预计2026年,二手电商市场格局基本确定,固有商业模式带来持续营收,行业稳定增长;厂商开始探索新型商业模式,并且更加注重供应链与用户的精细化运营,坚持发展长期主义。
- 交易信任度、供需匹配等痛点限制二手电商发展
国内二手电商平台众多,行业集中度较高企业占据大部分市场,但能够在现有商业模式下实现大规模变现或盈利的企业并不多。2016年到2019年间,二手电商显现出资本趋冷的态势,行业规范问题、经济周期和融资环境的挑战,让企业创业和生存环境更加严峻,多数二手电商平台陷入发展困境,面临拓展业务边界与转型升级的压力。
- 资本市场:行业融资回暖,但依靠大平台资源也是发展推力
从二手电商历年融资笔数来看从16年开始遇冷,呈逐年下降趋势,针对二手交易创业投资变得更加谨慎、理性,行业整体进入调整期。
近两年针对垂直二手电商头部企业的融资开始回暖,集中在B轮以后,且融资金额较大,资本的持续加码,也让头部二手电商平台发展建设得以继续优化,但从未融资的闲鱼来看,获得资本垂青固然重要,大平台能给予的丰富流量与资源也同样重要。而长尾二手电商受限于商业模式摸索、用户规模增长与营收趋势等因素,融资难度较大,短期内难以跻身头部行列。
- 企业现况——品牌、战略等多方升级,流量平台入局二手电商
二手电商行业用户集中于头部企业,闲鱼月活达12448.1万人,闲鱼作为阿里布局社区的一张创新牌,其用户流量离不开淘宝的扶持,从淘宝一键转卖到闲鱼,在淘宝首页的闲鱼小程序入口以及平台间账号、数据打通,都为闲鱼用户增长赋能。
2020年二手电商动作不断,从品牌升级到战略布局,企业在加速拓展业务边界,构建全产业链闭环,以此加强自身竞争壁垒。同时抖音、快手等短视频平台也切入二手电商赛道,为行业带来新的流量,也为企业带来了新发展模式。
- 商业模式——C2C与C2B2C模式并行,平台服务能力凸显
目前二手电商C2C模式以闲鱼占据用户优势,但受限于闲置品的非标品问题,C2C交易流程短但问题多。对此,作为承接交易的二手平台自带附加服务重要性逐渐凸显,例如估价、质检、维修、售后等系列增值服务,有效减弱商品的信息不对称,增强买卖双方信任,因此行业逐渐向C2B2C模式倾斜。
对二手3C产品与二手奢侈品而言,交易平台提供的专业质检服务将商品逐渐标准化,消减消费者购买时的顾虑,促进交易量达成。但同时对企业自身技术实力、供应链效率、服务能力也是一种考验。
是谁在使用二手电商?
从用户年龄来看,35岁以下人群是二手电商的主力用户,80,90后对商品消费的态度既关注性价比,也愿意享受超前消费,是消费升级的主流群体,另外Z世代也是二手电商未来的潜在用户群体。
从用户消费能力来看,高消费、中高消费、中等消费人群占比达五分之四,这类人群对生活有品质追求,高品质的消费习惯产生的闲置商品剩余价值更大,所以在产品迭代时更易选择二手交易。
从地域分布来看,二手电商用户主要集中于高线城市,但对高线城市的渗透率较低,还有提升的空间。
二手商品的流通需要从一线、新一线和二线城市向三四五线城市迁移,开拓下沉市场潜力,由高线城市作为供给方,低线城市作为需求方。对于剩余价值高的闲置物品,其产品性能品质保持完好,能够满足下沉市场消费者对商品价格与质量的要求。
二手电商行业的未来在哪里?
- 寡头局面下,企业发展应坚持长期主义
对于二手电商来说,交易的商品是持续的增量,但用户增长却存在天花板,在流量红利逐渐消失的环境下,针对用户运营的策略也应该由增量向存量转变,通过强化自身供应链,提供优质的增值服务等精细化运营手段培养用户池,提高用户忠诚度,与用户建立长期合作关系。
- 监管深入,规范化、标准化成为行业未来发展主旋律
在未来,二手电商市场需要形成规范化、标准化的行业交易规则。在监管部门的严控下,保证二手电商市场的稳步发展。
- 玩法升级,直播带动流量入局二手电商
直播的兴起对于二手电商来说也是一个不可错过的风口,过往的文图展示对于用户来说缺少感知体验,而直播对商品展示进行了一个立体化的补充,实时展示商品的优缺点,回答购物者的疑问,建立信任连接点,缩短用户决策周期。
(易观分析)