《全面库存管理数学分析》是怎样一本书呢？
《全面库存管理数学分析》目录
写在前面的话–你不一定非得记住那些公式不可
第1章 平均值很重要
1.1 算术平均值
1.2 中位值及异常值
拓展阅读之一： Common Sense不Common
拓展阅读之二： 简单，简单，越简单越好
拓展阅读之三：没有规矩不成方圆
拓展阅读之四：数学化归思想举例
拓展阅读之五：用垂直平均法计算MAPE
第2章 正态分布与需求管理
2.1 标准差、方差、协方差与相关性
2.2 变异系数就是客户需求波动率
2.3 正态分布、标准差与西格玛
2.4 正态分布、标准差与安全库存
2.5 二项分布、泊松分布与指数分布
拓展阅读之一：安全库存到底害死了多少人
拓展阅读之二：我的书从来就没有教着你去怎么建立库存模型
第3章 心中更有数
3.1 并非都是正态分布 - 切比雪夫不等式
3.2 简单直接 - 马尔科夫不等式
3.3 偶然中的必然，必然中的偶然–大数定律
3.4 概率其实是人类无知的产物
拓展阅读之一：模糊需求的层层传递是导致长鞭效应的根本原因
阅读理解之二：不管需求，你还做什么供应链管理？
第4章 中心极限定理、假设检验与估计
4.1 大数定律 vs 中心极限定理
4.2 进一步理解中心极限定理
4.3 点估计与区间估计
4.4 假设检验
4.4.1 Z（U）检验
4.4.2 T检验
4.4.3 X2（卡方）检验
4.5 F检验与单因素方差分析
拓展阅读之一：偶然中的必然，特殊中的一般
第5章 估计与判别分析
5.1 极大似然估计
5.2 贝叶斯估计（后验概率估计）
5.3 近似值与估计（Approximation & Estimation）
5.4 判别分析（Discriminant Analysis）
拓展阅读之一：库存与交付是一个问题
拓展阅读之二：供应链管理存在的目的是什么？
拓展阅读之三：判断一个公司的好坏不能只看名气
拓展阅读之四：你有资格创新吗？
第6章 主成分分析与聚类分析
6.1 主成分分析（Principal Components Analysis， PCA）
6.2聚类分析（Cluster Analysis）
拓展阅读之一：是提前备库存还是等着挨宰？
拓展阅读之二：“是提前备库存还是等着挨宰？”之我见
拓展阅读之三：你有资格创新吗？
第7章 方程、函数与微积分
7.1 方程（Equation）
7.2 函数（Function）、回归（Regression）与需求分析（Demand Analysis）
7.3 微分（Differentiation）、一元二次方程与PLC分析
7.4 时间序列分析与统计预测（Statistical Forecasting）
拓展阅读之一：函数贯穿供应链
拓展阅读之二：理解微积分基本思想
拓展阅读之三：对待预测的几种态度
拓展阅读之四：用微积分法推导圆锥体的体积带给我们的启示
第8章 抽象、数学模型与供应链管理建模
8.1 抽象（Abstraction）
8.2 模型与供应链管理
8.3 模拟（Simulation）与供应链管理
8.4 建模（Modeling）与供应链管理
8.5 仿真（Emulation）与供应链管理
8.5.1 库存补充系统仿真
8.5.2 排队系统仿真-供应链管理之订单评审
拓展阅读之一：从小餐馆经理到百万富翁
拓展阅读之二：复数a+bi =需求之PO+FC
免责声明:
以上库存信息由以下发布者个人发布，务请核实清楚实际情况后当面交易！
