编者按：随着时代的发展，电子商务也随着时间的推移而不断壮大和发展。
本文作者将从四个部分对电子商务系统中的库存管理进行阐述。
干货都满了，让我们一起学习吧。

本文主要从四个部分来阐述电子商务系统中的库存管理，让我们一起来看看。

一、库存的概念

库存，狭义地说，是指实际储存在仓库中的货物。
除了服务商和服务信息商，基本上每个电商都面临着实物库存管理的需求。
库存管理是完成前端商品销售交易闭环的重要环节。
库存管理离不开仓库，仓库关乎销售和采购。
如图1-1所示，库存变动的影响因素主要包括销售订单、售后退货、商品预售、损益、仓库分配、采购入库等。

图1-1 库存变动的影响因素

1. 库存分层：销售层、调度层、仓库层

根据职能不同，驱动库存发生变化的单据不同，可以将电商库存管理体系分为三层：销售层、调度层、仓库层，如图1-2所示。

图1-2 库存分层

下面，逐一讲下各层需要重点注意的内容。

1)销售水平。
这一层主要面向前端用户。
一般来说，要保持前端库存与实际库存一致，也就是不能超卖。
在做预售时，使用的是虚拟库存，此时的订单只涉及销售层的库存，等待进货后推送到调度层。
销售楼层的库存决定了能否售出，能否成功下单。
在秒杀活动中，决定秒杀能否成功，在预售活动中，决定是否可以预售定金。
可售库存：指客户前台显示的库存数量。
用户根据该指示符下单购买。
当可售存货大于0时，显示为可供销售。
当可售存货等于0时，显示该产品已售完。
。
锁定库存：通常在客户提交订单后存在，并为客户锁定库存位置。
当客户在规定时间内未付款时，取消库存锁定，可售库存加1；客户支付成功后，扣减库存，取消锁定库存。
售出的库存加一，目的是为了保证客户下单后能够正常发货。
已售出存货：指已售出的商品数量。
当客户成功付款时，售出的库存就会增加。
当客户取消订单或申请售后时，库存更改流程也会相应更改。
活动库存：主要出现在促销活动中，如尖峰等，此时活动库存为独立库存，总库存的一部分分配为活动库存。
这部分库存也被锁定并相应扣除。
售前库存：这部分库存是虚拟库存，一般出现在双十一等需要拉动需求的活动中。
虽然也遵循锁定和扣减的正常逻辑，但此时的库存只停留在销售层面，只有订单才会在需要进货后才会去调度层。
2)调度层。
调度层可以理解为订单的配送中心，它决定哪些产品从哪个仓库发货。
账面库存：指仓库内的实际库存，只要不是出库，就计入账面库存。
可用库存：可发货的库存，即可派发的库存。
在途库存：发起采购订单，但库存尚未到库。
一般情况下，很多企业会将三天内的在途库存算作可用库存。
滞销库存：指损坏的、质量错误的库存。
通常，退货会先经过审核，核实质量没有问题后再上架。
以供处理。
已用库存：指已进行计划分配的库存。
3)仓库层。
仓库层对应的是实物库存，库存变化会通过入库、出库、库存来实现。
可用库存：发票传库存时可以正常发货的库存，不包括锁定库存。
锁定库存：当调度层分配仓库，出库订单传库存时，仓库需要锁定库存货位，以便后续订货、排序。
已发运的库存：已打包并移交给公司发货的相应物流，确认缺货库存。
不可用库存：盘点过程中发现质量有问题的库存，需要在挂失后从可用库存变为不可用库存。

2. 库存同步

由于触发库存变动的点不一样，库存的变动分为两个流向。

其一是自上而下，也就是从销售层到调度层，再到仓库层。

其二是自下而上，从仓库层到调度层，再到销售层。

自上而下：客户在前台下单，生成订单，相应的销售层库存扣减；然后流转至调度层，调度层分配调度仓库后，生成发货通知单，调度层库存变化；最后流转至仓库层，WMS系统同步响应，库存数据发生相应变化。自下而上：当库存实物增加时发生，通常出现在采购入库、退货入库、调拨入库时，当实际库存增加时，仓库层库存变化，通过调度层将数据同步给前台显示的销售层，连锁引起仓库层、调度层、销售层的可用库存逐步增加。

二、销售库存管理

一般情况下，销售层的库存要和调度层的库存保持一致，但是在特殊情况下，如允许超卖时、做预售时、不同活动独占库存时，就会出现预售层库存和调度层库存不一致的情况。

而销售总库存也会存在和现货库存数量不一致的情况，这种情况主要出现在允许超卖时，销售总库存可以和现货库存脱离不同步。

可销售库存、锁定库存与销售总库存的关系公式如下所示：

可销售库存 = 销售总库存－锁定库存

用户前台看到的显示库存数、下单时判断是否有货的库存数都是可销售库存数，只有可销售库存数大于购买总数时才能下单成功。

下面我们来看下单时库存的扣减和返还逻辑，如图2-1所示，以下单选择商品A，数量2件为例。

图2-1 下单时库存动作

三、库存调度逻辑

在许多电商企业或大公司，库存结构比较复杂，拥有多个仓库，仓库类型包括主仓、区域仓、供应商协同仓等，如图3-1所示。

在调度发货仓时也要考虑许多因素，包括成本、物流、商业等等，仓库调度实际也是在各种规则限制下对仓库进行调度。

图3-1 仓库组成结构

1. 库存调度影响因素

在调度仓库时，需要考虑的因素以下几点。

1）物流时效

为了迅速响应用户的需求，很多企业会在多地建立货仓，以便能从最近的区域发货，在最短的时间送到用户手上。

如生鲜业务类的企业对于仓库的需求就很大，根据公司业务规模在多地建立仓库，如在北京、上海、广州、武汉、沈阳、西安、成都等地各有一个仓库，当长春的用户下单时，会优先判断最近的沈阳仓是否有货，没有货则会选择北京仓发货。

2）仓库等级

有些企业在业务量较大时，会在同一区域内除了建立中心仓，还会建立多个区域仓。

例如华东区包括上海、浙江、江苏，其中心仓在上海，在杭州、宁波、苏州、南京等订单量较大的城市建立区域仓。

这些区域仓库存量较小，存放一些消费频次高的商品，只供应当地城市，在区域仓没货的时候，才会从中心仓发货。

另外在仓库多了以后，在前端商品判断有没有货及物流时效时，如果按照优先级顺序一遍遍去遍历判断，会影响效率，按照区域仓库进行调度，能最大程度优化判断。

3）业务需要

在业务发展时，会有部分货源从供应商直接发出，或者为了保证物流时效，在某些区域由供应商直发，这种仓库定义为供应商协同仓，再对这些商品进行调度时，就需要由调度层直接下发给供货商系统。

2. 库存调度规则

仓库类型越少，库存结构越简单，在库存调度的时候逻辑就越简单。

当然产品要跟着业务走，调度逻辑随着业务复杂度、销售渠道、仓库数量等因素的变化而增加难度。

特别是很多有线下零售店及仓库的商家，要将线下各个零售店当成区域仓来调度，这个情况的复杂度还要增加，图3-2为库存调度逻辑。

图3-2 仓库调度逻辑

四、库存控制策略

要做好库存控制，首先要思考以下几个问题。

如何优化库存成本？怎样避免浪费，避免不必要的库存？怎样避免缺货损失和利润损失？

而要解决这些问题，主要把注意力集中在以下三点。

1. 需求预测

需求有五个方面的因素需要考虑，也就是数量、时间、频率、范围以及可预测性。

数量可以是精确的数字，也可以是一个范围。时间指的是时间跨度，包括短期预测、中期预测和长期预测，短期预测的时间跨度一般在3个月-1年之间，中期预测的时间跨度通常为2年，长期预测的时间跨度通常为2年及2年以上。频率为特定时间内满足需求的次数。范围也就是数量的变化范围。可预测性包括稳定性需求、趋势需求、季节需求、周期性变化需求、随机需求以及自相关需求等。

2. 安全库存

安全库存是为防止不确定性而准备的股票。
安全库存可以防止预测消耗与实际消耗、预期运输时间与实际运输时间相差造成的损失，防止在补充周转库存时出现缺货。
当安全库存低于安全库存时，就会发出预警，启动补货行动。

图4-1和图4-2为有赞的安全库存设定类型，包括固定预警值和动态预警值。

1）固定预警值

当商品实时库存 < 库存下限，系统会将其标记为低库存，当商品实时库存 > 库存上限，系统会将其标记为高库存。

图4-1 有赞固定预警值

2）动态预警值

例如：货物需要从省外运输，采购周期很长，需要7天，需要保持12天以上的库存，才能保证正常销售。
或者一些加工产品保质期较短，不适合囤积，否则会导致库存停滞，带来损失。

图4-2 有赞动态预警值

3. 库存控制模型

库存控制要解决的问题有如下三点：

多长时间检查一次库存量（订货间隔期问题）？何时提出补充订货（订货点的问题）？每次订货是多少（订货批量问题）？

在库存控制系统中不可控的因素是：需求、订货、提前期。

可控的因素是：一次订多少（订货量）、何时提出订货（订货点）。库存控制的目标是：服务水平最高、总费用最低。

下面介绍两种基本的库存模型，即定量订货模型和定期订货模型。

1）定期订货模型

定期订货模型按照预先确定的时间间隔，周期性地检查库存，随后发出订货，将库存补充到目标水平。

如图4-2所示，Q是各次的订货量，库存检查周期仍为订货提前期。

定期订货没有订货点，每次按预定的周期检查库存，依据目标库存和现有库存的情况，计算出需要补充的库存量，然后按照订货提前期发出订货，使库存达到目标水平。

图4-2 定期订货控制模型

2）定量订货模型

电商一般采用的是定量订货模型。如图4-3所示，Q是每次的订货量，L为订货提前期，R为订货点。

定量订货预先设定一个再订货点（如图中的R），在管理中连续不断地监控库存水平，当库存水平降低到订货点时就发出订货，每次按相同的订货批量Q补充订货。

图4-3 定量订货控制模型

定量定序模型与周期定序模型的根本区别在于，定量化定序模型是事件驱动的，而周期定序模型是时间驱动的。
定量订货模型根据对材料的需求，在达到指定的再订货水平后下订单，订货时间可能随时发生。
循环订货模型仅限于在预定时间段结束时下单，并且受时间驱动。（向阳而生）