科技发展日新月异，智能手机更新换代的速度也越来越快了。手机也将逐个面临被淘汰的命运，但是很多小伙伴却还不知道怎么恰当地处理自己闲置的废旧手机。其实，大致可以从以下四个方面来对它们进行处理：

1.自己留作纪念收藏

2.改造利用旧手机，使其变废为宝

3.选择正规的网络平台进行回收

4.当作公益机捐给需要的人。

那么，下面就来说一下每一个方面怎么进行。

一、自己收藏

如果你的旧手机卖掉不值几个钱，而它们又承载了你太多过往的回忆，那么可以考虑自己收藏，在网上买一些木质的手机支架，把它们都摆放在某个地方，偶尔看到了也许又会有一种别样的感触！

二、改造利用

【家庭遥控器】：

如果你的旧手机上正好有红外线能的话，那就可以将旧手机变成一个万能家用的遥控器，操控家里的电视、空调、机顶盒等大大小小的家电。

【汽车导航仪】：

现在淘汰下来的智能手机屏幕基本上都是4寸以上的，而且一般都带有GPS功能，只要在手机里安装一个导航的应用软件，再配上一个车载的支架和数据线神马的，就可以组成一台车载导航仪了，如此也省下了买一个车载导航仪的钱！

【HUD】：

现在市面上有售一种OBD接口的设备，再配上一些比较实用的HUD软件（比如：Navier HUD平视导航），就可以把旧手机当成HUD来用，这样在开车看导航的时候，也不用总是低头了，非常方便！

【行车记录仪】：

目前，市场上的行车记录仪还是很贵的，而类似CamOnRoad的应用程序就可以把智能手机变成行车记录仪，这样也可以真实记录各种意外的事故的发生过程，以便不时之需！

【家庭监控器】

如果在自己家里安装一套监控设备的话，价格也是不菲！如果在闲置旧手机和自己常用手机上面各下载一个监控软件：比如，掌上看家，再通过家里的WIFI网络，将两台手机连接在一起，这样就可以让旧手机当作家庭的远程监视器来用了。

【手机单反】

一般专业的单反都比较贵，而且也很笨重。如果给适合改造的智能旧手机安装上一个适配器和单反镜头，那么旧手机就可以秒变“单反”了，虽然摄影效果不如专业级别的单反，但是拍照效果还是很给力的！

三、通过网络平台进行回收

可以选择一些专业正规的手机回收平台进行回收！在华为、小米等官网都有以旧换新和旧手机回收的活动，还有类似某宝咸鱼二手买卖、转转、闪回收等平台。

四、当作公益机免费回收

废旧手机里含有大量的有害物质，随意丢弃也会对环境造成很大的危害，那么对于一些非常老旧没有什么用处和价值的手机，则可以进行公益回收，也算是为环保贡献出自己的一份力。

关键提示：根据手机自身的实际状况，来选择最合适的处理的方式！（李弘毅）

近年来我们目前经济变得越来越繁荣我们的消费能力也是变得越来越高了。因此 目前市面上，绝大多数销售群体都想要去买品牌服饰。可是品牌服饰价格是非常昂贵的。针对上流社会的人而言，品牌服饰象征的地位，品质。但针对普通百姓而言，品牌服饰穿上便是较为奢侈的。因此 这一部分人便会选择品牌尾货服装。品牌尾货服装不但价廉物美，质量好，还很受普通百姓的想要。所以这也让很多人做起了品牌尾货服装批发的生意。那么品牌尾货服饰批发一手货源怎么找？

品牌尾货服饰批发一手货源怎么找？

品牌尾货服饰批发一手货源应怎么找并没有特定的形式，不同的人行驶的过程中也会出现不同的结果。广州衣琳服饰便是适合不错的品牌尾货服饰批发网站，大部分人可以在站点之中挑选到适合店铺风格的服饰，并且站点经营的品牌种类适合多，不论是什么样子的经营群体都可以得到满足，提议挑选的过程中考虑一下这种实力比较强的站点合作。

针对绝大多数经营服装店的人来讲，品牌尾货服饰批发货源如何寻找，很重要的方法便是通过网络平台寻找，目前的网络平台信息还是比较多的，要想寻找到什么样的平台，事实上都不需要过多的时间，最为关键的便是在选择的过程当中，哪一些标准不能够忽视。还可以了解一下平台的经营时间究竟有多长时间，了解一下平台的运营规模有多大，越是能够线上与线下结合的平台，越是值得选择。针对打算选择的人来讲，寻找批发货源是非常关键的一件事情，务必要擦亮眼睛，选择靠谱的平台合作。

品牌尾货服饰进货的过程中注意要三点：首先是事先说好了退换货的原则，那就放心的打包装袋吧，没必要坚持一个个去检查，批发商会觉得你麻烦小气，以后也不愿意和你长期合作了；其次是进货数量价格的清单一定要保留，便于记录进货情况同时也使退换货的凭证；第三点是关系维护，不管是开网店还是实体店，将来要不断补货和进货，所以每次进货过程中，要多与批发商沟通交流，这样不仅能保持良好的关系，熟悉后价格与数量都好商量，同时也能了解他们进货的经验。

品牌尾货服饰进货渠道最好多样化，这就和“不要把鸡蛋放在一个篮子里”是一个道理，店主的进货渠道最好能多样化，这样不仅能使自己的产品多样化，而且也可以降低单一渠道供货商带来的一些不可抗的风险。比如，现在网络市场比较发达，也可以考虑网上进货，多一个渠道就多一份竞争力。（广州衣琳服饰女装）

有位中介朋友跟我说，今年是他5年职业生涯以来，开会+学习最多的一年，这几乎是一个我们从未见过的楼市市场

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这一年来发生的事情是我过去10年都没见过的场景

☞ 土地端，从控制土拍次数、坚持房地联动，到主张房企打分制，再到用中止价将土拍溢价率控制在10%

☞ 一手房，现在积分制度，放以前想都不敢这么想，而且积分制度还可以像变形金刚一样可以调整社保系数

☞ 二手房，年初就当我们以为只有“满二不满五征收全额增值税”这条新政的时候，核验房源、核验价、以三价最低价向银行贷款，一步步深入二手市场

☞ 最尾端的信贷，从年初的三条红线，到拉长放款周期，再到提高贷款利率，现在的市场，以什么价格放贷、能不能通过贷款、什么时候放贷，都是未知数

我们将这些通通串联起来，站在我们面前的是一个从未有过的赛道生态、一个活久见的市场

换句话来说，可能我们过去那么多的经验都是无用的

从零开始，重新学习

对于地产人来说如此，对于购房者来说也是如此

他们面对的困惑甚至几倍于我们，面对这样的混沌市场，毫无疑问他们会更加焦虑

在这样的氛围下，决策放缓是一定的

但是放缓到什么程度

我身后这张图是罗振宇在2019年跨年演讲上的一张房屋置换周期数据，说的是在2019年市场横盘下买房和卖房都变得非常的艰难

所以我每天都在问自己：2021年的市场，会不会重回2019

我们其实一直记得2019市场带来的阵痛，因为市场横盘上海二手房有过一年时间的价格下滑，市场的信心在快速消失

如今的场景，楼市信心同样也在滑落，滑落的根本在于不知道何时明朗以及明朗之后到底是利空还是利好

这才是信心滑落的根本

市场会不会回归2019尚不得而知，但是从业者是肯定要活在2021

这件事不仅我这么想，别人也已经这么做了

这是链家2021年的经纪人的本科员工比例，我们可以看到，从业者的整体素质正在链家一己之力的提升

整个赛道的从业者正在以全新的面貌面对这个混沌市场

那么对于我们来说，需要应对的是什么，可能发生的又是什么，需要回答这个问题，可能要明白混度怒市场下，不变的因素又是哪些

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第一个不变

卖房周期被拉长，意味着买房决策也在被拉长，也就是说，楼市里的很多动作会延长，决策会放缓

但有一点一定不会改变，成交结构

市场上第一次买房的客户非常少，也就是说，置换以及改善成为了现在购房的主力人群

上海这座城市，所有的一手房总有一天会卖完，全部进入到存量市场，这就是一个换房再买房的市场

也就是说，现在的购买力基本会是来自于换房

所以不论这个二手市场这个蛋糕最后是变大还是变小，这个比例是一定的

客户会变得很不一样，因为成交结构不可逆，如果是这样的话，我们就能由此推导出第二个不变

第二个不变

这样的成交结构有什么不同

第一次买房的人，可能还会因为“明天要涨价了”、“这一套可能没有了”这类焦虑、恐慌情绪去下定

但第二次买房的人是有经验的，如果中介再用这种10年前的方式去对待TA，中介还能够赢得客户信任吗

更为重要的是，大家都在一边卖房，一边在买，一边在换，这样的购房场景，我们应该看到的是什么

当一个客户卖房之后，TA要做的第一件事是还要再买一套，以此类推的话，这就是一个不断滚动的置换雪球

所以一个核心中介，一个厉害的中介，他一定知道，他所面对一个客户二手单的时候，其实你面对的是一个置换链条

所以对一位优秀中介来说，你的服务链条会变得越来越长

所以，中介服务串联了整个置换的核心环节

而这个核心环节，在未来这个买房决策周期被不断拉长的这个市场混沌期，一定会冲出一支服务客户理念的团队，去帮助那些坚定买房的人去买房

而这背后更深层的逻辑是，服务人的价值要大过于单纯匹配房源

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这两个不变下，真实的客户是怎样的

之前我们还没有做二手咨询服务的时候，我们看到的购房者是这样的

这是一个真实的在我们真有好房平台里面成交的客户

TA的行动轨迹都有一个相同的动作：反复地问

线上问完，线下品鉴会继续问，然后线上检索，接着继续线下问

一边问一边给自己筹钱，你看他从问300万的项目开始，问到400万，最后买了一套500万的房子

真实的购房用户就是这样，买房之前无比纠结，到处检索-到处咨询-到处去看

不过这些画面都只是存档在我的客户画像里，而对于大多数门店中介来说，他们看到的客户可能都已经很明确了

问客户诉求，然后不停地看房选房，最后下定谈判

对中介从业者来说，TA感受到的购房者，已经省略了很多纠结环节

但其实真实的购房客户，可不仅仅只有走进中介门店之后的他，更包括在家焦虑，在信息面前来回徘徊的他

我们看到选房子应该是在线上有过一段非常痛苦的焦虑思考期之后，终于愿意出门去看房子，然后进入到门店里，真实购房者应该是这样子的

他们买房不管是25天还是39天，这是从进入到中介、到最后看房的时间，但是在这一个月之前应该有大量的纠结期、困惑期

在购房的路上因为只有自己前行，所以无数的困惑没办法可以很好地回答，而这件事恰恰是我们可以做的

或者说我们已经做了一段时间：就是1vs1的线下好房计划

这是我们的团队给一位叫阿君的咨询师拍的4张照片

看上去都差不多对不对，但其实这是他在一天下午接待的4组客户

更厉害的是，我们好房计划的每位团队成员，作为一名中介从业者，还通过提报形式为粉丝分析宏观市场、楼市数据、政策分析、板块推荐等等

很多客户在第一次接触到这些服务的时候，都很惊喜，因为TA的这些需求以前都是被思维定式化地认为这不被包含在中介服务内的

在我们看来，这些也都应该被包含在中介服务里面

所以我们组建了一支线上的咨询师团队，它不再是一对多的沟通，而是一对一围绕购房者生成定制化需求的沟通方式

如果在线下我们完成了好房计划之后，几个来回我们确定了具体房源，我们将为你搭建一个服务窗口，进行线下看房的同时线上进行互动沟通

对每一个客户的沟通环节，我们为他建立唯一的窗口，这个窗口有分析宏观、板块的、税费的，帮你找房源的

而这其中配房这个重要环节，我们会和美凯龙爱家通力合作，

美凯龙爱家在全上海有9000多位经纪人、400多家新开的门店，有了这个环节对我们来说，就可以为我们200万用户匹配房源

这样就为带看、谈判的环节划好了线下的阵地

这大概是我们现在正在做的事情，希望我们可以成为你在买二手房路上的朋友或者说战友，直到帮助你买到中意的那套房为止

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如果您最近在选购二手房，我们真有好房的资深房产咨询师可以为您提供专业的咨询和服务，一对一陪您选好房

最后说一句：市场是模糊的，但却是我们无力掌控的，可以明确的是自己的需求，可以掌握的是自己的命运

我们愿意在这段不长不短的时间里陪着你一起完成这个人生中很重要的一个决心。（真叫卢俊）

如何能让你的分析报告真正为企业带来价值？如何拉近一套数据与实际生活生产之间距离，做到报告从数据中来、分析到业务中去？今天我们就零售行业中涉及到的三大块业务，探究如何为零售企业做切实有用的分析报告。

众所周知，人、货、场是零售业基本的思维模式。无论是线上还是线下，人、货、场都是零售营运的核心三要素。我们今天的探讨就从零售行业的人、货、场三个维度开始思考。

人包括店铺员工、顾客和第三方人员等；货泛指商品；场指卖场、电子商务的销售平台、渠道等，因此，零售业常用的分析指标有：

人货场只是第一个层次，员工、顾客、卖场、商品等为第二层次（如下图）。

一、“人”的部分

1.销售指标

【成交率】=成交顾客数÷客流量×100%

成交率和店员和销售技巧、产品陈列、产品销售价格、促销价格等都有关系。但是在产品、促销状态等都一致的情况下，成交率就只和店员的销售技巧有关了，所以这个指标可以用来判断店铺员工的销售能力。

【完成率】=销售完成数÷目标数×100%

这是一个判断销售目标进度的一个指标，在人货场三个领域都可以用到。

2.服务指标

【平均成交时长】=每一位顾客成交的时间总和÷成交顾客数

这是一个考察店铺员工效率的指标。一般还需要和客单价结合起来看会比较客观（可以做四象限），用最短的时间成交最高的金额，这样员工一般认为都是最优秀的员工。

【平均接待时长】=接待每一位顾客的时间总和÷接待顾客数

目前需要店铺手动计算这个指标。还有一个指标和平均接待时长类似，就是顾客平均停留时长。区别是前者是从开始接待顾客到离开店铺的时间段计算时长，后者是用顾客进门到出门的时间段来计算的。这两个指标同样不仅仅和“人”有关，还与“场”“货”有关。对于零售店铺来说大部分时候是希望顾客的停留时间越长越好。

【投诉率】=投诉的顾客总数÷顾客总数×100%

3.管理指标

【定编满足率】=实际员工总数÷标准配置人数×100%

这是考核企业招聘能力强弱的一个指标，同时它也是一个内控指标。定编满足率太低势必会影响效率，太高且超过100%又会造成人效的浪费。定编满足率还可以细分为部门定编满足率、普通员工定编满足率、管理层员工定编满足率等。

【员工流失率】=某段周期内流失员工数÷（（期初员工总数+期末员工总数）÷2）×100%

员工流失率分月流失率、季度流失率、年流失率等。处在不同周期的流失率是不能直接对比的。人事部经常用的是员工离职率，员工流失率和员工离职率有一点点区别，员工离职指正常人才转移，而员工流失包含不正常人才流失。

【工资占比】=企业支付的员工工资总额÷销售额×100%

4.顾客指标

【客单价】=销售总金额÷有交易的顾客总数

一般用成交总笔数来代替顾客总数，理论上这两个数字是一致的，但是顾客经常会出现逛一次商场多次开单交易的情况，所以成交笔数实际上是大于等于有交易顾客数的。客单价既可以反映顾客的质量，也可以反映店铺员工的销售能力，还可以反映店铺的商品组合等。

【件单价】=销售总金额÷销售总数量

【连带率】=销售总数量÷成交总单数

连带率有不同的称谓，例如附加值、效益比、平均客件数、购物篮系数等。连带率反映的是顾客每次购物的深度。对于超市来说，除了分析常规连带率之外，还可以分析单品连带率、品类连带率，连带率越大说明该单品或品类越重要，需要在陈列、促销、库存管理等方面特别关注。百货行业还可以统计叫品牌连带率的指标，即计算顾客每次购物时平均消费几个品牌的产品。

5.会员指标

【新增会员数】=期末会员数—期初会员总数

如果将会员看成是企业的财富，新增会员就是在不断地积累财富。大部分零售企业会把这一项作为店铺员工KPI考核指标之一。新增会员数的一个附加指标是未办卡率，统计那些达到会员办卡条件却没有开新卡的顾客占比情况，这个指标可以反映店铺开新卡的能力以及顾客对品牌的喜好程度，这是一个分析指标，不建议作为考核治疗。

【会员增长率】=某段时间内新增会员数÷期初有效会员数×100%

会员增长率是体现企业会员增长速度的一个指标。

【会员贡献率】=会员销售总金额÷销售总金额×100%

会员贡献率不是越高越好，在每个企业会有一个合理的区间，太高就显得新增顾客太少，增长被局限了，太低则没有稳定的销售来源。行业不一样这个区间段也会不一样，店铺间也会不一样，例如商业区的店铺和写字楼、社区店铺的会员贡献率都是不一样的。

【有效会员数】

【有效会员占比】=有效会员数÷累积会员数×100%

会员总数多不一定强，有效会员数多才是硬道理。有效会员就是满足一定贸易条件的会员。随着企业的发展，必然会存在很在一段时间内没有交易过的会员，这些会员实际上已经没有任何的价值了，需要在分析中剔除出去，否则会员分析也没有意义。有效会员的贸易条件一般根据时间和交易量来设定，例如在12个月内必须有至少1次消费，6个月内必须有不少于3次消费记录等，这两个设定标准需要结合顾客的消费频率来定，行业不同标准也会有差异。

【会员回购率】=某段时间内有交易的老会员数÷期初有效会员总数×100%

会员回购率一般用在月、季和年度的分析上，是衡量顾客忠诚度的一个指标，严格地说这是一个老会员的回购率公式，因为期间新增会员的回购不包含在其中。

回购率和回头率常被误解为一回事，其实会员回购率和会员回头率是有区别的，回头率公式中的分子应该是某段时间内到达过店铺的会员，他们不一定实施了购物。对于店铺来说，先得让顾客回头，其次才是回购，所以这个两个指标是有先后顺序的。没有高的回头率，哪来的高回购率，所以零售商们都在想尽办法促使会员顾客高频次地回头。

【会员流失率】=某段时间内流失掉的会员数÷期初有效会员总数×100%

这个指标反映了会员顾客的流失速度，也反应了企业营运现状，它和会员增长率是一对相向指标，建议每月都追踪这两个指标。会员流失有它合理的一面，例如对定位在20~30岁的服装品牌来说，顾客年龄变大自然就会流失，再如对超市来说，如果顾客搬家了，流失也是合理的。

会员流失率反应了顾客总量的流失情况，却没有办法反映出流失顾客的质量，流失掉一个客单价为300元和流失掉客单价为3000元的顾客显然不能划等号。这就衍生出一个新的指标，相对会员流失率，公式如下：

【相对会员流失率】=某段时间流失的会员数量÷期初有效会员数×流失率权重值×100%

【流失率权重值】=流失会员的平均客单价÷有效会员的平均客单价

【会员回购频率】

【会员回购频率1】=某段时间内所有会员消费次数÷（期初有效会员总数+期中新增会员数）

【会员回购频率2】=某段时间内所有老会员消费次数÷期初有效会员总数

该指标反映会员顾客在某个时间段内的消费频次，分析这个指标选取合适的时间周期很重要，时间周期太短，这个值基本上就接近为1.0，没有丝毫意义。服装专卖店、手机专卖、电器专卖等可按6或12个月为一个滚动周期，百货商场一般用3或6个月为一个滚动周期，超市可以按1或者3个月来滚动分析。3个月为一个滚动周期并不是数一个季度才分析一次，而是每个月都可以分析。

【会员回购频率3】=某段时间内所有会员消费次数÷期间有交易的会员总数

【会员回购频率4】=某段时间内所有老会员消费次数÷期间有交易的老会员总数

这4个公式各有侧重，公式1或2侧重于研究回购频率的趋势，公司3和4侧重短期会员购物行为分析，零售企业在实践使用时应该以老会员的分析为主。

【平均年龄】=某个事件点会员年龄总和÷有效会员总数

平均年龄是衡量品牌定位的一个标准，不过这个指标收数据源的影响非常大。有很多顾客不愿意提供自己的私人信息，还有就是终端店员不负责任地录入数据，所以在系统中很可能看到上有古稀老人，下有婴儿的年龄数据。分析平均年龄时需要剔除这些异常数据，否则那些90岁以上的顾客就足以把平均年龄拉大好几岁。对年龄的扩展分析是将顾客年龄分段分析，就是年龄分析。

平均年龄属于对顾客基础信息分析的范畴，这个范畴还包括性别、职业、地域、收入等。

二、“货”的部分

正如“人”“货”“场”是零售分析的基本思维模式一样，商品分析也有它的基本模式，这就是“进”“销”“存”，“进”即为采购环节，“销”自然是销售环节，狭义的“存”指商品库存管理环节，广义的“存”指整个商品的供应链管理。人货场是一个平行关系，而进销存却是一个又先后顺序的三角关系，前者是基于业务的分析管理，后者是基于商品的流程管理。大部分零售业的POS系统都是基于进销存的一种软件系统。

某种商品的库存太大、占用资金，我们常常理所当然地认为是采购进货不合理，进得太多，所以采购部经常背黑锅。其实销售环节和供应链环节都会影响库存，例如商品在卖场陈列不合理，仓库发货不及时，盘点错误造成系统显示有库存而实际库存为0等。所以分析商品的问题务必从进销存三个维度进行思考，不能一遇到问题就武断地认为是进销存某个环节的问题。

商品的分析指标很多，常用的如商品的折扣率、动销率、周转率等，还有商品的三度（广度、宽度、深度）等。一般来说大店看重商品的周转，小店看重商品的单词利润，线上看重商品的折扣，线下侧重商品的库存。大家的侧重点不同，不过总体来说商品的分析如图所示。

1.采购环节

（1）采购三度

【广度】

广度=采购的商品品类

广度比=采购的商品品类数÷可采购的商品总品类数×100%

广度关系到商品品类多样化，很多追求消费者一站式购买的卖场就是追求大广度。例如一个服装专卖店，公司当季商品有20个品类，买手实际采购了16个品类，则广度为16，广度比未80%。再比如一个中型超市有200个品类的商品在销售，可供销售的总品类数是300个，则广度为200，广度比为67%。商品的广度体现了商品的丰富程度。广度也不是越大越好，这和零售店铺的消费群体有关，也和营运成本有关，所以最佳的广度是指用最经济的成本且最能满足目标消费群体绝大部分需求的值。

【宽度】

宽度=采购的SKU总数

宽度比=采购的SKU总数÷可采购的商品SKU总数×100%

商品的宽度代表了商品的丰富且可供选择的程度，宽度越大的店铺消费者挑选的余地就越大。而宽度比则是反应和竞争对手宽度、自己目标宽度或上游供应商宽度的对比程度。例如对于一个化妆品专卖店来说，店铺共有1000个SKU商品在销售，而最大的竞争对手同期销售的商品是1500个SKU，则该专卖店商品的宽度为1000，相对于竞争对手的宽度比67%。由于资源局限性，大型超市等一般会限定商品的宽度值，所以就会出现每新增一个商品必须要剔除一个旧品的规定。电子商务网网站则相对宽松一些，他们的陈列没有实体零售店铺的空间限制，所以理想状态下宽度是可以做大无限大。

【深度】

深度=采购的商品总数量÷采购的SKU总数

深度比=深度÷采购目标深度×100%

深度是指平均每个SKU的商品数量，它的意义代表了商品可销售的数量的多少，比如某个服装专卖店某次采购了400个SKU的商品，一共1000件，则深度为2.5。深度越大越不容易缺货，但是也可能会造成高库存。

（2）覆盖度（也叫铺货率）

覆盖度=有某款或品类产品销售的店铺数÷适合销售该产品的总店铺数×100%

商品的覆盖度指标适合连锁性质的公司使用，它是衡量商品铺货率的一个指标，需要注意覆盖度公式的分母不是总店铺数，而是适合销售该产品的总店铺数，二者差距较大。一般来讲，覆盖度越大商品的销售就会越好。

（3）采销匹配度

采销匹配度不是一个具体的指标，它实际上是一种分析方法。通过对比品类、型号、价格等方面在某段销售周期内采购和销售的比重来判断商品销售进度的一种方式。

2.供应链环节

（1）服务指标

【订单满足率】=订单中能够供应的商品数量总和÷订单商品数量总和×100%

例如物流部收到5张订单供1000件商品，由于缺货等原因实际可以发出的商品只有920件，则订单满足率就是92%。这是一个反应仓库缺货状态的指标，对于连锁企业来讲，100%的订单满足率是一个理想状态，一般都达不到。如果真能够做到100%满足率，意味着不但需要预测非常准，还需要增加更多库存来满足突发订单，这样的代价就是仓储成本增加，资金成本增加，这也是一种资源的浪费。

【订单执行率】=能够执行的订单数量÷总订单数量×100%

某天物流部收到100张订单，但是其中10张订单由于缺货或其他原因不能执行，则订单执行率90%。仓库缺货，物流配送（有货但是送不出去）等都会影响这个指标。

订单满足率和订单执行率的区别是，前者计算的是商品数量的满足情况，后者计算的是订单数量的执行情况。后者常常被很多企业作为订单满足率，这其实是不严谨的。订单满足率侧重用来衡量商品库存状况，订单执行率侧重用来衡量储运状况。

【准时交货率】=准时交货的订单数÷能够执行的订单总数×100%

准时交货率是一个反应供应链效率的指标，需要注意的是分母并不是订单总数，而是能够执行的订单总数，对于那些不能执行的订单去计算他们的准时交货率是非常滑稽的一件事。计算准时交货率的前提是先要明确什么是“准时交货”，24小时？48小时？还是根据距离远近区别对待？

【订单响应周期】=系统中收货时确认的时间-系统中下订单的时间

一张订单的处理是从客户在系统中下订单（对于非系统下单的情况，就应该以收到订单的时间来准）开始到确认收货这样的一个完整的流程，这是一个反应供货效率的指标，一般计算平均订单响应周期。需要注意的是，随着新客户的不断增加、客户类型的变化等，平均订单响应周期自然会发生变化。所以平均订单响应周期变长和供应链效率降低并不能划等号，要进一步分析数据突变的原因。

在实际分析过程中还需要结合订单区域、产品类型、客户类型等进行详细分析。

（2）管理指标

【库存周转率】

库存周转率1=出库数量÷（（期初库存数量+期末库存数量）÷2）

库存周转率2=销售数量÷（（期初库存数量+期末库存数量）÷2）

公式1是从供应链管理角度的指标，公司2是对公司销售周转率的衡量，二者是有区别的。一件商品一般只会被销售一次，但是因为退货回仓库的原因而会有大于1次的出库情况。“（（期初库存数量+期末库存数量）÷2）”这部分也可以用评价库存来代替，就是每月的平均库存。用平均库存的好处是营运人员投机取巧拉高周转率的难度加大，有的营运人员会在期初和期末这两个时间节点故意压低库存，甚至是牺牲销售的前提下压低节点库存，如果计算12个月的平均库存则投机难度就非常大了。

【物流成本占比】=物流成本÷（（期末库存金额+期中库存金额）÷2）×100%

广义的物流成本包括仓储成本、运输成本、管理成本等。狭义的物流成本仅仅指运输成本，狭义的物流成本占比就是运输成本和所运输的商品总值的比。

【客户投诉率】=客户投诉率=客户投诉订单批次÷订单总数×100%

这个公式很理解，但是在实际操作中缺失错误百出。问题出在公式的分子和分母的不对等上面。

（3）库存指标

【期初库存、期末库存、平均库存】

平均库存=（期初库存+期末库存）÷2

年平均库存还可以直接取每月末库存的平均值，一般财务部习惯用期初加期末除以2的计算方法，销售营运部喜欢用平均库存的算法。

【库存天数】=期末库存金额÷（某个销售期的销售金额÷销售期天数）

库存天数是一个极为重要的库存管理指标，是有效衡量库存滚动变化的量化标准，也是用来衡量库存可持续销售时间的追踪指标。

我们可以用库存天数来判断店铺是否有缺货的风险，某个店铺的安全库存天数是45天，如果实际库存低于这个值则有缺货风险，反之则表示库存过大。这个指标既可以计算整体企业的库存天数，也可以计算每个品类或单品的库存天数，在分析具体问题的时候，常常需要结合起来看。另外，有些企业喜欢用库存周数的概念，实质是一样的，将库存天数除以7即为库存周数。一般来讲快速消费品行业使用库存天数，耐用消费品使用库存周数。

【库销比】=期末库存金额÷某个销售期的销售金额×100%

库销比的销售周期一般取月，也就是月库销比，当然也可以取周，如果是周库销比实际上就是和库存周数一个概念。月库销比在年度同比的时候是有参考价值的，但是在环比时就有问题了，因为每个月的天数是不一致的，有28天、29天、30天和31天4种情况，销售期不同销售金额就会不同，这样的月库销比实际上是没有可比性的。而库存周数和库存天数就不存在这个问题，所以我一般很少用这个指标。

【有效库存比】=有效库存金额÷总库存金额×100%

要计算有效库存比首先需要定义有效库存的标准，有效库存是指能给门店带来销售价值的商品库存，也就是能产生销售贡献的商品库存。从定义上看残次商品、过季商品和没有销售的商品都不属于有效库存商品。不过在实际上的分析过程中有效库存的确会复杂很多，首先需要剔除残次商品、过季商品、一段时间内没有销售的商品，然后再确定一个标准值将有销售的商品分成有效库存和无效库存，这个标准一般以周销售量或月销售量来衡量，并且渠道不同标准是不一样的。

确定有效库存的标准可以利用二八法则来辅助计算，占总销售20%的商品的平均销量值即为有无效库存的分界线。当然也可以人为确定这个分界线的值。

3.销售环节

（1）商品指标

【货龄】=商品的年龄

对于有保质期的商品，例如食品、饮料等，货龄是从生产日期开始计算的，对于没有严格保质期或有效期的商品，例如服装、手机等，货龄应该是从开始上架销售的日期开始计算的。分析货龄目的一是防止商品过期，二是作为制定商品价格调整的依据。货龄越大，库存越高的商品就是价格调整的首选。

【售罄率】=某段时间内的销售数量÷（期初库存数量+期中进货数量）×100%

售罄率是检验商品库存消化速度的一个指标。一般采取期货制订货的企业，如鞋服行业用得比较多，可以随时补货的快速消费品一般不同这个指标。特殊时期的囤货制也可以使用售罄率这个指标，例如包销或买断销售都属于囤货制。根据销售期的不同，一般有周售罄率、月售罄率、季售罄率、季末售罄率等。季末售罄率指整个商品消化期的销售数量和商品的总到货数量的比值。

【折扣率】=商品实收金额÷商品标准零售价金额×100%

商品的折扣率直接影响到企业的利润水平，是企业的生命线，但遗憾的是很多企业只是在财务报表中才有这个数据。财务报表只是一个结果，折扣率更应该是一个营运指标，需要定期追踪它是否正常、分析趋势是否向坏等。

【动销率】=某段周期内销售过的商品SKU数÷（期初有库存的商品SKU数+期中新进商品SKU数）×100%

动销率的统计周期一般是周、月、季度，分析的对象可以是品类、类别、SKU等。动销率属于一个追踪和管理指标，一般传统零售比较重视这个指标，动销率都比较高。但是电子商务由于追求长尾效应，动销率都比较低，不过最近有些电子商务也开始重视这个指标了。

【缺货率】=某个周期内卖场有缺货记录的商品数÷（期初有库存的商品数+期中新进商品数）×100%

对于供应链的缺货分析建议使用【订单满足率】，这里的缺货率主要是针对销售端的缺货，适用于采购部和销售部。注意这个缺货率是分析缺货的商品比率，不是缺货的数量或金额多少（缺货数量和缺货金额很难量化）。缺货率比较难以统计的是缺货记录，POS系统弱的门店只能靠人工统计，软件系统好的客户可以通过设置商品零库存状态用来自动判断是否缺货。库存为0一般是缺货，但是库存大于0的商品也可能是“缺货”状态，因为这里的库存很可能是残次或虚假库存，实际可供销售的库存为0，这种情况比较难以统计，需要人工加系统的方法来识别。缺货率中的销售周期最短可以是1天，最长不建议超过1个月。在计算年平均缺货率的时候可以计算月缺货率的平均值。

（2）结构指标

【品类结构占比】=某品类销售额÷总销售额×100%

【价位段占比】=某价格段销售额÷总销售额×100%

【正价销售占比】=正价商品销售额÷总销售额×100%

正价商品为标准零售价的商品，与之对应的是折扣商品或特价商品。正价商品销售占比越高，企业利润越高。对于促销频率高的行业，以及有议价空间的行业（如手机专卖店）等该指标显得尤为重要，它是员工销售能力和企业管理水平的综合体现。但遗憾的是很多企业只重视折扣率，而忽视了这个指标。

（3）价格体系指标

【商品现值】

商品现值就是商品当前被消费者认可的价值。一台手机刚出来时售价是4000元，一年后消费者可以接受的零售价只有2800元，这个2800元就是这台手机目前的现值。随着时间的流逝，新机型的推出，手机现值还会不断变化着。商品价格会随着时间流逝而变化的商品适合用商品现值的概念来管理，例如服装、手机、食品等。

【价格弹性指数】

价格弹性指数是商品价格变化1%时，商品销量变化的百分比。例如某款商品价格下降1%时，销量就上升5%，则价格弹性指数就是5.0%。价格变动时不光会影响到自身的销量变化，还会影响到竞争对手的销售变化。所以还有一个品牌间的价格弹性指数，品牌A相对于品牌B的价格弹性指数为4.2，这表示品牌A的价格每下降1%便能够从品牌B那里抢到相当于品牌B 4.2%的销量，也就是品牌B销售会下降4.2%。确定商品的价格弹性指数最好的方法是最随机测试。

（4）畅滞销分析

【前十大销售及占比】

前十大销售就是在所有商品中销售额或销售量最好的十个商品的总销量，前十大商品占比也就是他们的销售额或销售量占总销售量的比重。这是一个常规分析指标和追踪指标，除了对总销售进行前十大排名分析外，还可以对具体的类别进行同样的分析。

前十大商品销售占比越大，商品销售就越集中，销售管理更容易，但是销售风险也会加大。很多电子商务的卖家非常追求爆款，恨不得前三个商品就能占到公司总销售的80%以上。爆款一般综合毛利都偏低，且一旦生产或物流环节出现状况，对企业的销售影响可能是致命的。

【前十大库存及占比】

和前十大销售及占比概念一样，只是前者是基于销售，后者是基于库存。这是一个库存管理指标，同样是看趋势，看数据是否异常。

【滞销品销售占比】

滞销商品销售占比指的是滞销商品占总销售的比重，同理还可以演化出一个滞销商品库存占比。

4.售后环节

【退货率】

退货率1=某个周期内退货数÷总销售数×100%

退货率2=某个周期内退货单数÷总销售单数×100%

退货率公式非常简单，不过它和【客户投诉率】有一个同样的问题，就是本周期内的退货数并不一定来源于本期内的销售即不含在分母中。处理方法同客户投诉率一样有三种方法：综合处理法（不考虑退货单的来源问题），追踪来源法（将退货单还原到发货期进行分析），剔除法（将非当日退单剔除再计算退货率）。

【特殊服务率】=特殊服务的顾客÷总销售顾客数×100%

有些零售店铺为了提高顾客的体验感，会搞一些特殊的服务活动，例如有的服装专卖店有免费熨洗服务，有些电器商场有以旧换新的服务等，这个指标就是用啦检验这种服务效果的。

【残损率】=残损商品数÷商品总数×100%

残损商品会影响企业和门店的销售和利润，残损率不仅仅是一个分析指标，它更应该是一个追踪指标，并且还应该根据残损商品的来源进行分析，找到残损的主要原因，是仓储残损率高，还是销售渠道残损率高等。

三、“场”的部分

1.销售额

【时段、日、周、月、季度、年】

月销售额指标、季度销售额指标、年销售额指标这是最常用且和绩效挂钩的硬指标。日和时段指标往往不受管理层重视，其实这是不合理的。零售行业的销售是靠一个个时段、一天天追出来的，没有基础指标的完成，谈何月、年指标的完成？

【预测额】

一般分为【日销售预测额】、【月销售预测额】和【年销售预测额】，日销售预测在大型百货商场、超市、电子商务的销售中经常使用，对日销售进行预测，只需要根据历史数据中每日各个时段的销售百分比就可以计算出来。月和年的预测，前面已经讲解过了。

2.追踪指标

【进店率】=进店人数÷路过人数×100%

进店率公式并不难，难的是如何提高进店率，此时各位又可以搬出人货场的思维模式来操练一下。进店率有个系统误差，就是店铺工作人员的进出会影响精度，可以统计工作人员每天大致的重复进店次数然后在进店人数中扣除。

【上楼率】=本层向上的顾客数÷进入本层的顾客数×100%

有5000名顾客进入首层，总共有3000名顾客上到二层及以上楼层，则一层的上楼率为60%。上楼率对多层经营的卖场来说是一个非常重要的指标。

【接触率】

随着科技的发展，管理更多精细化，接触率越来越受零售商重视，通过它可以深层次地了解顾客的购买行为。接触率就是消费者和商品的接触比率。又可以分为试穿率、试用率、触摸率等。

（1）【试穿率】=试穿顾客数÷进店人数×100%

这个指标常用语鞋服行业，目前还没有发现有仪器能监控此指标，大多靠人工统计，需要注意的是同一个顾客无论试穿多少次都只能统计一次。

（2）【试用率】=试用顾客数÷进店人数×100%

这个指标常用于化妆品、食品等行业，如果是封闭销售（例如专卖店）则用进店人数作为分母，不过这些行业大多在超市和百货商场开放式销售，所以进店人数可以转换为有接触的顾客数（例如和促销人员有语言交流的或者是驻足一段时间的顾客），绝对不能轻易用路过人数。

（3）【触摸率】=触摸某商品的顾客数÷路过某商品的人数×100%

触摸率反应商品外观被关注的程度，目前借助一些视频设备可以自动采集这个数据。一般来说某商品的触摸率和成交数量成正比，但是有时候触摸率很高，但是交易很低，作为管理者可能需要分析这种现象产生的原因，为什么消费者有冲动而无行动，出现这种情况很大可能是价格原因。

【成交率】=成交顾客数÷进店人数×100%

【完成率】=完成数÷目标数×100%

完成率根据统计时间段的不同又可以分为实时完成率、滚动完成率、累积完成率、预测完成率。

【大宗交易占比】=大宗购物金额÷总销售额×100%

大宗交易需要企业自己定义何为大宗交易，例如超市可定义单笔成交额大于1万为大宗交易，化妆品和服务专卖店可以定义每次购物数量大于10件为大宗交易等。之所以要监控大宗交易，是因为大宗交易中藏着很多见不得人的交易，而这些交易对渠道和品牌都是伤害。现在很多百货公司的团购部俨然变成了网购批发入口。

很多服装品牌为了维护价格的统一性，会严格控制向非直接客户的发货，而很多网络销售的店主没办法直接从品牌商进货，于是他们选择在店铺做大型促销的时候从零售店铺大量采购，这里面大多会有里应外合的配合，甚至很多零售百货公司会有专人来促进这种交易，大家各取所需。对于很多大型超市，为了冲业绩，采购人员会伙同供应商做虚假交易，首先由超市向供应商下一张大订单，供应商也会发货，不过这批货不会进入超市仓库（采购人员会协调仓库人员做虚拟入仓），直接会以较低的价格卖给如批发市场等渠道，最后采购人员再用这批货款从超市将这批已经不存在的货买出来，这样所有流程走完，采购和供应商都收获了销售额。

3.分析指标

【增长率】=增长数÷基础数×100%=（报告期数-基础数）÷基础数×100%

基础数的选择有三种情况，基础数为同期的数据则是同比，基础数为上一个周期的数据则为环比，和2013年9月的销售额对比就是环比，和2013年1月对比为定基比。这三种情况分别对应同比增长率、环比增长率、相对增长率，前两者是用得最多的。

同比增长率中经常使用同店同比增长率（以下简称同店同比）的概念，即本期和同期在对等条件下（相同的店铺）进行对比。同比增长率体现了企业总体的增长情况，同店同比则可以看出企业绝对增长情况。很多企业的增长率非常高，但是大部分增长都来源于新开门店的增长，靠新开店铺的增长是不可能长期持续的。

4.效率指标

【坪效】

【销售坪效】=销售额÷店铺面积

【利润坪效】=利润额÷店铺面积

坪效是反映店铺单位面积产出的指标，常常纳入KPI考核项目。坪效的使用需要注意已下几点：

（1）计算坪效的最小周期是月，完全没有必须要去计算周、日坪效

（2）如果店铺面积、位置等状态没有发生变化，销售坪效一定和销售成正比，没有必要再去分析坪效趋势。

（3）坪效的对比具有强弱对比性，同一个商场同一楼层的同品类商品具有强对比性，不同品类的对比性会稍微弱一些，不同楼层的不同品类对比又更加弱。同一个商圈的同样业态对比性强，不同的商圈同样业态对比稍弱，不同的商圈不同的业态有可能根本就没有可对比性。同一品牌专卖店在一线城市和三线城市的坪效对比性也不强。所以不要轻易以坪效论营销。

（4）坪效另一个意义在于店铺面积、位置发生变化后进行前后差异的对比分析。

（5）有的企业将坪效用在新开门店销售预估的使用上，这是可以的，但是一定要注意可比性。

【人效】

【销售人效】=销售额÷店铺面积

【利润人效】=利润额÷店铺面积

人效反应的是单人产出，它常常用来管理店铺的人力资源配置、人力成本核算等。

【每平米租金】=租金÷面积

这是用来判断店铺租金相对高低的一个指标。包括每平米日租金、每平米月租金、每平米年租金等

【租金倍率】=销售额÷租金

租金倍率是衡量投入1元租金能产生多少销售额的一个指标。每平米租金由于城市、商圈等差异，没办法直接对比，而租金倍率由于考虑到租金产生的效益则可以直接对比。

5.竞争状况

【市场占有率】

也称市场份额，是指一个企业的销售量或销售额在同类市场产品中所占的比重，它直接反应了消费者对商品的喜好程度，同类市场是一个变化的值，既可以是广义的总体市场，也可以是企业的目标市场，甚至可以是某个商圈或商场。例如含氟牙膏可以和牙膏对比，也可以和含氟牙膏对比，甚至计算它在家乐福或沃尔玛超市中的市场占有率。正因为标准的多样性，市场中才充斥着各种号称自己市场占有率第一的品牌。这个指标一般通过市场调查获得。

【竞品指数】=本公司销售额/量÷竞争对手销售额/量

竞品指数是对市场占有率的一种简化，因为我们大部分时间没有办法统计出同类市场的销售数据，所以只能锚定其中一个或几个对手的数据对比。通过分析竞品指标我们也能大致了解自己品牌的市场占有率走势。

【平均排名】

竞争对手的销售数据也不是很容易拿到的，但是每个商场自己品牌的排名值却比较容易到手，这时就可以计算品牌间的平均排名值，通过分析平均排名的变化也可以侧面了解自己的市场占有率情况。平均排名常常被鞋服、化妆品等行业用来作为对店长、销售主管、区域经理等的考核指标。

6.促销指标

【费销比】=促销费用金额÷促销期间产生的销售额×100%

【目标完成率】=促销期间销售完成数÷促销目标×100%

【同比增长率】=同比增长数÷同期销售额×100%

【促销爆发度】=（促销期间的平均权重销售额-促销后的平均权重销售额）÷促销前的平均权重销售额×100%

【品牌参活度】=参与促销活动的品牌数÷卖场总品牌数×100%

这个指标常常用在百货和超市的促销活动准备期，用来衡量营运经理促销活动时的执行力。对于品牌商可以将此指标修改为单品参活度，例如公司一共有200个SKU产品，五一期间有40个SKU做促销，单品参活度即为20%。十一促销有50个SKU参与，但是总SKU为300个，单品参活度反而降低为16.7%

【会员参与率】=参与促销活动的会员数÷有效会员总数×100%

促销活动前我们一般会通过邮件、短信、微信、电话等手段通知会员顾客，而会员参与度就是用来评估这些手段效果的一个指标。

7.渠道扩展

【净开店率】=（开店数-关店数）÷期初店铺数×100%

【渠道结构占比】=该渠道销售额÷总销售×100%

渠道结构分析是销售分析中最常见的一种分析方式，也是著名的营销4P理论中的一个P（place）。

【重要客户占比】=重要客户销售额÷总销售额×100%

重要客户如何定义是这个指标的关键，有如下几种确定重要客户的方法供参考：

①以销售额的前N名客户作为重要客户，例如前十大客户等

②根据二八法则，以总销售额80%的客户作为重要客户

③根据ABC分析法以A类客户作为重点客户

④根据企业未来战略制定重点客户

单看每个月的重要客户占比没有太大的意义，需要连续观察该数据的走势才有判断的依据，同时需要注意不能经常更改重要客户名单。

四、财务-部分

1.销售利润率

【毛利率】=（销售收入-营业成本）÷销售收入×100%

【纯毛利】=（销售收入-营业成本-费用）÷销售收入×100%

【交叉比率】=商品毛利率×商品周转率

商品周转率=销售收入÷（（期初库存值+期末库存值）÷2）

毛利率大，周转次数高的商品是优质产品，但是这种商品是比较少的。很多商家采取薄利多销的策略实际上就是牺牲部分商品的毛利率，从而换取较高的周转率。交叉比率一般以季度、半年、年为计算周期。

2.回款指标

【回款（金额）达标率】=回款金额÷欠款金额×100%

【回款（客户）达标率】=回款客户÷欠款客户×100%

回款考核中的金额达标率和客户达标率两个指标是孪生兄弟，谁也离不开谁。前者确保回款金额的重要性，后者确保回款客户的普遍性。有的企业只考核回款金额达标率，这就有可能造成一些小额欠款客户的款不被收款人员关心，因为对金额回款率的影响极小。

3.贸易条件

【联营扣率】

联营扣率是百货公司为了确保自己的经营利润而和商家合同约定在销售收入中扣除的比率，例如商场某品牌的联营扣率是23%，意味着在商场结款时只能结到销售收入的77%

【租售比】=租金÷销售额×100%

对品牌商来说租售比可以和联营扣率进行对比分析，都是为了取得经营权所需要付出的代价。前面谈到的租金倍率指标实际上是租售比的倒数。

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这是个竞争不断剧的时代，我们必须更加专业的利用数据。数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察力。

作为数据分析师，最怕你的分析报告没有产生价值，本文的指标可以帮助你在分析零售数据的时候，提高对数据的认识，并真正帮助企业提高运营管理深度。

除此之外，如何从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值，都需要数据分析师们拥有能融合商业理解、数据分析并具备从海量数据中发现知识的能力。希望本文章能作为大家学习零售数据分析指标的小手册，随取随用。（DataHunter）

前阵子准备把自己那辆川崎小忍者（250sl带ABS，2016年注册和上牌，正规进口，俗称“大贸”，挂江宁牌）转手，因为3年才骑了2400公里，骑得太少但每年的保养、维护和保险是一个都不能少的，占用的精力太多因此最终决定割爱转出。因为完全没有转让二手车的经验，所以首先想到去网上查资料，结果很少有详细流程都是不清不楚的，当时我就想等自己走完这个流程一定要写出来分享给有需要的人。

那为什么决定卖车呢？其实这和我最近一两年的想法变化有关，以前很想尝试各种各样的东西、参加各种各样的活动、揽各种各样的事情、买各种各样的物品......人生似乎一直都在做加法；但突然某一刻开始，觉得人生应该尽量简单和专注，因为时间和精力真得非常有限，应该要集中在某些地方，太多的事情和东西容易分心，是时候做减法了。所以，开始了断舍离的过程，转让摩托车也是经过仔细思考之后的决定。也许以后的某个阶段还会再骑摩托，但那时候一定要专注地成为一名真正的摩托骑士。

（PS：欢迎各位老铁补充信息，比如各地差异之类的；如果觉得写得还可以，顺手留言或者发帖~）（黄宇人）

如今，国内的交通越来越堵，很多上班族就算是有车，也选择坐地铁或者公交上下班，不想忍受堵车的痛苦，因此便造成了车辆长时间停放不开的现象。要知道，如果汽车长时间闲置不开，没有做好防护措施的话，对车的伤害是很大的，后期送去保养有你哭的。如果你的爱车长时间闲置不开，一定要注意下面这4点，不知道要吃大亏。

一、拔掉蓄电池插线
汽车的蓄电池在长时间不使用的状态下，极有可能出现亏电的现象，影响到蓄电池的使用寿命。如果闲置时间超过半年，造成的直接影响就是无法点火，同时其他的电子设备也同样无法使用，就会出现这样那样的小故障。拔掉蓄电池插线，可以有效防止蓄电池出现亏电的现象。
二、披上车衣
如果汽车长时间闲置的话，最好就要停在地下车库里，避免风吹日晒。如果条件不允许停在外面的话，就要为自己的爱车披上车衣了，因为长时间日晒雨淋，汽车的车漆很容易被腐蚀老化，到时候养护的话也是一笔不小的费用。其实不管是车库还是户外，最好还是披上一层车衣，这样既保险又安心。
三、定期检查油液问题
车辆内的油液像机油、防冻液、刹车油等，都是有相应的保质日期的，需要我们定期检查更换的。因为油液过期的话，失去了各种油液的润滑，像发动机、刹车系统等，都会有不同程度的损伤。还有就是注意油封的老化，因为汽车长时间停放，橡胶材质的挡油圈很容易发生老化，进而产生变形，定期查看底盘是否出现油液渗漏的情况，发现问题就要及时维修处理。

四、注意轮胎的胎压
轮胎在跑动时，和地面是均匀受力的，如果长时间不开，也就是轮胎和地面长时间接触同一片区域，时间久了就会发生变形。随着气压的下降，轮胎本身也会受到一定的损伤，使用寿命会大大缩短，所以定期检查轮胎的胎压也是十分重要的。
结语：长时间停放车辆，对车子只有坏处没有好处，最好的养护方法就是经常去开。每隔一两个礼拜，给车子打火，对车子都是一种保养，大家觉得呢？（小雨哗哗）

新《土地管理法》8月底通过，其中关于宅基地的第62条中首次提出了鼓励盘村集体经济组织及其成员盘活利用闲置宅基地及农房。这一新提法让专门出租农村宅基地及农房的美丽新乡村网站受到更有意下乡租房者的追捧。而9月20日，《中央农村领导小组办公室 农业农村部关于进一步加强农村宅苦管理的通知》（以下简称《通知》）更是对鼓励村集体和农民盘活利用闲置宅基地及闲置住宅做出了明确规定。这让美丽新乡村这样的农房出租网站更是迎来利好。

《通知》对盘活方式提出了指导意见，鼓励村集体和农民盘活利用闲置宅基地和闲置住宅，通过自主经营、合作经营、委托经营等方式，依法依规发展农家乐、民宿、乡村旅游等。

同时《通知》规定，城镇居民、工商资本等租赁农房居住或开展经营的，要严格遵守合同法的规定，租赁合同的期限不得超过二十年。合同到期后，双方可以另行约定。这明确了城镇居民和工商资本可以租赁农房居住或经营，并且明确农房租赁期限不得超过20年。

另外，《通知》对闲置宅基地整治、转让、有偿退出做出了指导。在尊重农民意愿并符合规划的前提下，鼓励村集体积极稳妥开展闲置宅基地整治，整治出的土地优先用于满足农民新增宅基地需求、村庄建设和乡村产业发展。闲置宅基地盘活利用产生的土地增值收益要全部用于农业农村。在征得宅基地所有权人同意的前提下，鼓励农村村民在本集体经济组织内部向符合宅基地申请条件的农户转让宅基地。各地可探索通过制定宅基地转让示范合同等方式，引导规范转让行为。转让合同生效后，应及时办理宅基地使用权变更手续。对进城落户的农村村民，各地可以多渠道筹集资金，探索通过多种方式鼓励其自愿有偿退出宅基地。

这次发布的《通知》将让更多有意下乡居住和经营的城镇居民以及工商资本吃下定心丸。（中荣漫游之美丽新乡村）